参考资料

1. Python编程实战100例
2. Python机器学习基础教程
3. Python网络爬虫开发实战
4. Python3网络爬虫开发实战
5. Python网络数据采集
6. Python数据结构与算法分析
7. Python程序设计(第3版)
8. Python数据分析实战

本书简介
《Python数据分析实战》是一本专注于使用Python进行数据分析的实用指南，涵盖数据清洗、可视化、统计分析及机器学习等内容，适合初学者和中级用户。

官网
无明确官网，可通过出版社或电商平台获取信息。

作者
常见版本作者为Fabio Nelli等（不同版本可能不同）。

出版社
常见版本由Packt Publishing或人民邮电出版社出版。

编辑器推荐及下载地址  

1. Jupyter Notebook

• 下载地址：https://jupyter.org/install

2. VS Code

• 下载地址：https://code.visualstudio.com/

3. PyCharm

• 下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

使用人群  

• 数据分析师

• 数据科学家

• Python初学者

• 科研人员

章节（示例）  

1. Python数据分析环境搭建

2. NumPy与Pandas基础

3. 数据清洗与预处理

4. 数据可视化（Matplotlib/Seaborn）

5. 统计分析基础

6. 机器学习入门

7. 实战项目案例

快捷键大全（Jupyter Notebook示例）  

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