参考资料

1. Python数据分析实战
2. Python Cookbook
3. Python编程：从入门到实践
4. 利用Python进行数据分析
5. Python数据科学手册
6. Python数据结构与算法分析
7. Python机器学习基础教程
8. 深度学习入门：基于Python的理论与实现

本书简介

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》是一本面向初学者的深度学习入门书籍，重点介绍深度学习的基础理论和Python实现方法。

作者

斋藤康毅（Yasushi Saito）

出版社

人民邮电出版社（中文版） / O'Reilly Media（原版）

编辑器推荐

• Jupyter Notebook

• PyCharm

• VS Code

使用人群

• 深度学习初学者

• Python编程基础者

• 对AI和机器学习感兴趣的读者

章节（主要目录）

1. Python入门

2. 感知机

3. 神经网络

4. 神经网络的学习

5. 误差反向传播法

6. 与学习相关的技巧

7. 卷积神经网络

8. 深度学习

快捷键大全（Jupyter Notebook示例）

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