Python数据挖掘入门与实践

本书简介
《Python数据挖掘入门与实践》是一本面向初学者的数据挖掘教程，通过Python语言和常用库（如Scikit-learn、Pandas等）讲解数据挖掘的基本概念、流程及实战案例。

官网
无专属官网，可通过出版社或电商平台获取信息。

作者
Robert Layton

出版社
人民邮电出版社（中文版）

编辑器推荐及下载地址  

• 推荐编辑器：Jupyter Notebook、VS Code、PyCharm

• 下载地址

• Jupyter Notebook: https://jupyter.org/install

• VS Code: https://code.visualstudio.com/

• PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

使用人群  

• 数据挖掘初学者

• Python入门者

• 数据分析师、科研人员

章节（示例主要章节）  

1. 数据挖掘简介

2. Python环境配置

3. 数据预处理

4. 分类算法

5. 聚类分析

6. 关联规则挖掘

7. 文本挖掘

8. 实战项目案例

快捷键大全（Jupyter Notebook示例）  

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参考资料

1. Python编程实战100例
2. Python网络数据采集
3. Python数据分析实战
4. 利用Python进行数据分析
5. Python编程：从入门到实践
6. PHP编程从入门到实践
7. Python Cookbook
8. Python数据挖掘入门与实践