Python机器学习基础教程

本书简介

《Python机器学习基础教程》是一本面向初学者的机器学习入门书籍，通过Python语言和Scikit-learn库讲解机器学习的基本概念和实践方法

作者

Andreas C. Müller, Sarah Guido

出版社

O'Reilly Media（英文原版）, 人民邮电出版社（中文版）

编辑器推荐及下载地址

推荐使用Jupyter Notebook或VS Code：

• Jupyter Notebook: https://jupyter.org/

• VS Code: https://code.visualstudio.com/

使用人群

• 机器学习初学者

• Python程序员

• 数据科学入门者

章节（主要章节示例）

1. 机器学习简介

2. Python机器学习环境搭建

3. 监督学习

4. 无监督学习

5. 数据预处理

6. 模型评估与改进

7. 算法链与管道

8. 文本数据处理

9. 实战项目

快捷键大全（Jupyter Notebook常用）

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参考资料

1. Python网络数据采集
2. Python机器学习基础教程
3. Python数据分析实战
4. PHP编程从入门到实践
5. 利用Python进行数据分析
6. 流畅的Python
7. Python数据结构与算法分析
8. Python3网络爬虫开发实战